АгроПравда.-  04.08.2020

На современном этапе развития сельскохозяйственная отрасль требует более быстрой окупаемости новых технологий, причем лучшим вариантом является срок в один сезон.

Подобный опыт уже существует — в стране активно внедряются цифровые решения на аграрных предприятиях, за счет чего в них практически полностью меняются процессы управления в направлении биологизации и кооперации. При определении цифровых технологий в сельском хозяйстве следует отметить, что они представляют собой информацию, полученную в ходе производственной деятельности и впоследствии становящуюся участником дальнейших вычислений и всего технологического процесса. При этом такие сведения — не просто данные для хозяйственного учета, а прежде всего, корректный, очищенный и задействованный в оптимизационной работе сельскохозяйственного предприятия инструмент. По мнению многих специалистов, будущее агрохолдингов видится в создании на них фабрики цифровых моделей, то есть лучших производственных результатов в текущем сезоне, сохраненных для дальнейших вычислений и сравнений. Переведенный в нужный формат технологический процесс на поле называется цифровой моделью с собранными данными на всех уровнях планирования и учтенного факта, при этом с появлением каждого нового опыта возникает обновленный вариант. Только собственная модельная фабрика позволит повысить точность планирования всех мероприятий и прогнозировать урожайность. Существует тезис, что математика способна описать абсолютно все, однако в мире отсутствуют готовая модель и универсальная формула под конкретную жизненную ситуацию. Действительно, математическую теорему можно доказать только на практике, в реальной жизни. Другими словами, весь путь аграрию необходимо проделать в собственных уникальных условиях производства, с определенной почвой, климатом, технологиями. Любые изменения нужно начинать непосредственно с частных данных, так как только они дают наиболее верное представление о потребностях и особенностях конкретного предприятия. Точность планирования увеличивается при наличии определенных сведений, и чем глубже цифровизация, тем выше данный показатель. Информация, собранная с поля, данные о культурах, агрегатах, оборудовании позволяют планировать точные ремонты и тому подобное. Только после сбора правильных сведений создается модель в рамках системы, в результате чего можно говорить о том, что предприятие сделало шаг в сторону цифровизации. Для проведения уборочной кампании также можно разработать специальные модели, которые будут определять стадию готовности полей заданного региона к сбору урожая. В частности, на основании спутниковых снимков существует возможность математического распознавания территории в указанном районе и автоматической оценки стадии роста выращиваемой культуры — прорастание, цветение, формирование плодов или зерна, спелость, готовность к уборке. Например, если растение на поле находится в фазе спелости, сбор урожая можно начинать в течение последующих 3–5 недель в зависимости от погодных условий, планов и прочих факторов. Таким образом, визуальная индикация подобных участков даже без определения, какая именно культура на них произрастает, позволяет определить области, условно готовые к сбору урожая, что, в свою очередь, помогает подстроить логистику в соответствии с резко увеличивающимся спросом на ГСМ, уборочную и транспортную технику, хранилища и прочее. Следует отметить, что система создания на аграрном производстве фабрик цифровых моделей будет стимулировать персонал работать на результат, ведь без подобной мотивации ни одна математическая модель не функционирует. Каждый сотрудник должен точно знать, что вознаграждение за его труд будет достойным, ведь главный драйвер развития любой компании — люди. В продаже не существует универсального аппарата, способного выполнять за специалистов их функции, — такого робота можно создать только в процессе кропотливой работы штата агропредприятия.

agropravda.com/news/